当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_河南省商丘市梁园区树认裂纪念性建筑设施建设有限责任公司
- 一个人山林徒步时都要关注哪些点?
- go的channel在实际项目中会怎么使用?
- 现实中的父女关系是怎样的?
- 程序员的时间管理真的是写代码1小时,调试8小时吗?
- 能不能发一张你相册里最好看的自拍照?
- 可以随身携带一个Linux系统吗?
- golang总体上有什么缺陷?
- 韩国掀起打「增高针」风潮,增高针真的能增高吗?会对身体产生哪些影响?
- 如何评价 6 月 26 号发布的小米AI眼镜?
- 字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目,如何评价目前AI开发的水平?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-22 09:40:16点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-285080显卡用个五六年可以吗?
-
2025-06-28你被哪个后来知道很sb的BUG困扰过一周以上吗?
-
2025-06-28Bearer Token 到底是什么?
-
2025-06-28为什么都 2025 年了,还有那么多人宁可双持,也不愿意放弃安卓或非安卓手机?
-
2025-06-28腾讯开源的 libco 号称千万级协程支持,那个共享栈模式原理是什么?
-
2025-06-28为什么 Bun 选择了 Zig 以及 JSCore?
相关产品