当前位置: 首页 >
5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?_河南省商丘市梁园区树认裂纪念性建筑设施建设有限责任公司
- 《武林外传》直到现在也能频繁被用来玩梗接梗,一部快 20 年前的电视剧为什么会有这种魔力?
- HTML+CSS有哪些常用的居中方法?
- 为什么Go仅仅160MB的安装包就可以编译程序,而Rust却还需要几个GB的VC++才能编译?
- postgresql能取代mongodb吗?
- 如果你有300万,你是用来供孩子读书,还是留着以后给ta买房或者保底?
- 有没有宝塔平替的服务器管理面板,现在宝塔越来越贵了,也太臃肿了?
- WebSocket就连着不发送数据,一天下来会耗服务器流量吗?耗多少?
- 网传《碟中谍 8》亏损可能超 14 亿,是真的吗?这背后的原因是什么?
- 为什么这么多人讨厌中国移动?
- 为什么 macOS 并不差,可市场总敌不过 Windows?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
作者: 发布时间:2025-06-22 14:10:16点击:
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
新闻资讯
-
2025-06-24postgres集群的选择?
-
2025-06-24为什么 Golang 不适合开发桌面系统?
-
2025-06-24软路由真的比硬路由更好吗?
-
2025-06-24Node.js是谁发明的?
-
2025-06-24未来几年,市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向?
相关产品