当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省商丘市梁园区树认裂纪念性建筑设施建设有限责任公司
- 有哪些你去旅行后祛魅的城市?
- PHP 已经诞生 30 年,它对你意味着什么?
- 如何看待 WebAssembly 这门技术?
- 字节大量使用新语言,包括go,rust等,为什么阿里一直都抱着j***a不松手?
- PHP现在真的已经过时了吗?
- 网友称在桔子水晶酒店洗漱包内发现用过的四联检测盒,具体是怎么回事?酒店要承担哪些责任?
- 谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?
- 计算机基础在工作中,到底有多重要?
- JetBrains 的核心技术是什么?
- 为什么武林中的女侠不但武功奇高,还没有练出来麒麟臂大粗腿和老茧?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-23 13:25:17点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-21真的有这种又苗条身材又爆炸的么?
-
2025-06-21怎么学习前端开发?求推荐学习路线?
-
2025-06-21电视剧《长安的荔枝》17-20 集拍得如何?有哪些值得关注的剧情点?
-
2025-06-21Trae和Cursor对比有什么优势吗?
-
2025-06-21吃爽了是怎样一种体验?
-
2025-06-21有一个***约你出去,你会去吗?
相关产品