当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_河南省商丘市梁园区树认裂纪念性建筑设施建设有限责任公司
- 为什么中国电信的iptv一定要有网线连接!?
- 国内为什么没有企业挑战群辉nas这一块市场?
- 华为自研的仓颉编程语言将于 7 月 30 日开源,这款语言将如何影响未来的开发趋势?
- ***如不小心进入后室(backroom)该如何求生?
- 如何看待三峡集团总部搬迁至武汉?
- 92年的大龄剩女,还有必要结婚吗?
- 能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?
- 写代码的时候总是考虑太多怎么办?
- 为何 Linus 一个人就能写出这么强的系统,中国却做不出来?
- 以前大力推广的沼气池,怎么现在越来越少了?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-25 10:25:18点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-23现在已经有5K、6K、8K分辨率显示器,那么8K之后是什么?
-
2025-06-23如何评价前端框架 Solid?
-
2025-06-23怎么评价fastjson2?
-
2025-06-23国外的女生为什么屁股都大?
-
2025-06-23单依纯和黄霄云谁颜值更高一点?
-
2025-06-23吃爽了是怎样一种体验?
相关产品